11月12日，第二屆中國數據標準化與治理大會成功召開。本屆會議旨在持續匯集專家人才和經驗，促進領域發展和提升業界實踐水平。大會由工業和信息化部信息化和軟件服務業司、國家標準化管理委員會工業二部指導，中國電子技術標準化研究院、中國科學技術部高技術研究發展中心、中國行政體制改革研究會、清華大學、國際數據管理協會中國分會（DAMA China）聯合主辦。
中國電子技術標準化研究院信息技術研究中心主任代紅在會上做了題為《數據管理標準化工作思考》的匯報。以下內容經數據派THU整理而成：
中國電子技術標準化研究院信息技術研究中心主任代紅
代紅：中國電子標準化研究院信息技術中心主要圍繞信息技術的標準化及其科研開展工作，其重點在于開拓技術領域，如人工智能、大數據，智慧城市等。大數據的時代已經到來，但數據管理依然在路上。在大數據時代里，數據像石油一樣成為戰略資源，但油道及油的質量均未知。數據團隊怎么建設，數據管理應有哪些制度、職能，數據管理如何在企業扎實落地，以及我們以前的工作做得怎么樣，以后的工作怎么做，都是現在要思考的問題。
下圖為針對數據發展需求做出的調研：征集企事業單位，包括信息服務、金融、運營商、能源智能制造業等代表性企業和政府機構的信息化管理水平情況。大數據在事業單位當中在哪些方面得到了體現？調研主要從優化業務流程、提高客戶體驗、降低風險、提升企業利潤、促進業務創新、滿足外部的監管需求等方面進行。到目前為止，企業單位高層領導對數據工作的重視程度已達到85分以上，但是大家只在意識上有了提高，我們真正要做的工作是大數據的治理。
真正把對大數據的意識變為行為還需要很長的過程。如圖所示，在單位里制定并發布數據戰略相關的規劃還非常少，已經制定發布的只占到36.1%，而且數據質量的狀況非常好的只有7.8%。我們選取調研的企事業單位處在中上游，從這個圖來看還不太樂觀。
數據安全的狀況如何？實際上有40%的單位認為現在的數據不夠安全，且只有39.8%的中高層人員能非常好的掌握企事業單位的數據資源。另外，多個數據源的交換應用才能夠真正體現數據的價值，而現在只有31%的單位能較好地利用外部數據進行集成，數據孤島現象非常嚴重。
在調研過程中，從事標準化的我們并沒有真正采用國家標準，只是看公司里是否制定了相關的標準化和管理辦法。從這方面的調研來看不容樂觀，我們真正執行落實得好的只有22.2%。在工作中真正能夠明確數據工作相關的制度和宣傳方法的只占到12.8%。
調研體現了大家在工作過程中面臨的一些困難，如數據價值不易體現，業務部門參與度不高，公司高層領導重視不夠，數據工作沒有成熟的理論框架，數據人員的缺乏，缺少數據行業的最佳實踐等。
那么大家對數據的需求如何呢？如圖所示，數據交換、數據共享的需求非常大，但數據的質量到底是什么狀況，能否拿出去跟別人交換？因為存在著這些問題，所以數據治理也被提到了真正的高度上。
通過調研我們得到以下的定論：數據資產的重要性已經得到普遍認可，但事業單位還未形成相關的戰略。普遍重視數據應用，但對數據管理的重視程度普遍不高。數據治理是未來數據管理中的工作重點，企事業單位內部數據孤島現象嚴重，數據標準管理分散，數據對外開放及數據服務逐步成為主要的趨勢。數據相關人才和最佳實踐的缺乏成為制約行業發展的重要因素。
我們說的數據管理能力成熟度評估模型，是針對一個組織數據管理、應用能力評估的框架。通過這個模型，組織可以清楚地定義數據當前所處的發展階段，以及其未來的發展方向。該標準借鑒了國際理論的框架方法，結合了國內數據治理情況的發展，配套評估體系建立相對完善。這個標準在制定過程中，浙江移動等集團已經進行了驗證，在標準的報批階段，我們已經在貴州、上海等地做了很多企業的評估，反映都非常好。
這個標準通過數據戰略、數據治理、數據框架、數據應用、數據安全、質量、標準，數據的生命周期等28個能力項的評估，可以為企業塑造相應的解決方案。
目前我們努力促進標準的真正落地，但現在的團隊能力有限，所以還是希望能夠在地方和行業建立評估機構，同時吸納能夠有針對數據管理能力提升整體解決方案的廠商，以及有針對模型中各個領域解決方案的廠商。目前我們也正在努力讓標準真正落地，下一步還會在整個成熟度評估模型的這個標準的驗證方面做很多的工作，以吸納更多的外在力量。
另外，針對數據治理我們也設立了相關獎項，第一屆數據治理獎廣受好評，也得到了領導機關的認可和參加評獎單位的認可。而第二次治理獎在原來的基礎上有更大的進步。我們的宗旨是發掘和樹立各行業領域數據管理的能力和標桿；發掘評選和獎勵在數據治理相關理論、方法、實踐中取得顯著成果的單位和個人；匯集中國本領域的思想和實踐經驗，匯集人才，促進更多的單位和個人對此領域的認知和實踐，促進中國數據治理領域自身的發展和創新。
以下為PPT全文內容：
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本文標題：關于數據管理標準化工作的思考（附PPT）
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