安全分析人士必須確保不僅僅管理和監控設備，還要將它們產生的數據有效地收集、管理和存儲，這樣它才可能產生洞察助推更好的決策。Gartner將物聯網數據分析作為2017年和2018年期間機構投資的主要物聯網相關技術，僅次于安全。
物聯網數據廣泛的好處
許多領域和行業都將受到物聯網發展的影響，它將帶來更豐富的智能建筑和城市生活形式，并可能有效的提高醫療效率。
據麥肯錫的估計，工廠將是主要受益者。最近的一份報告也探索了一些物聯網數據分析有利于制造業生產的方式。物聯網設備所產生的巨大數據會產生制造工藝，產品開發和客戶采購模式的關鍵洞察。
物聯網數據分析還能使制造商優化生產周期和安排最合適的維護時間，以減少對業務的影響。數據分析使用自動化算法讓工廠操作員檢測到可能會威脅到生產安排的問題。如有缺陷的零件這些問題發生前會發出警報。
一個新的物聯網數據分析服務
要受益于物聯網的前景，機構需要在功能上投資，以收集大量數據和工具來有效地分析和收集有意義的洞察。IBM最近與AT&T合作發布了一個新的服務，幫助企業將工業物聯網設備上的數據轉化為可操作的信息來優化他們的業務。
可以從多個來源攝取數據，結合的信息來自有相關信息的機器，如銷售和庫存數據。也從公開渠道獲取信息，如天氣和路況，對原材料或成品分配路線的規劃至關重要。
該服務結合了AT&T的物聯網網絡和IBM數據平臺。這種組合的功能將有助于創建預測分析所需的模型，可以確定問題可能發生的時候，這樣就可以及時采取措施。因此，制造業組織將會有更優化的生產并提高產品質量。
物聯網數據分析的潛力不僅限于制造業，將對我們所有人生活的許多方面都產生影響。物聯網已經在許多領域成為現實，但是有能力分析，并從設備中獲得可行的洞察將推動長期的增長。
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本文標題：物聯網數據分析將如何帶給企業競爭優勢
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