據調查，互聯網上的數據每年將增長50%，每兩年便將翻一番，而目前世界上90%以上的數據是最近幾年才產生的。
這是一個信號：信息化時代已經邁入了大數據的新紀元。
馬云說，大家還沒搞清PC時代的時候，移動互聯網來了；還沒搞清移動互聯網的時候，大數據時代來了。托馬斯·H·達文波特在《大數據：正在到來的數據革命》的序言中提到，所有的商業(yè)活動都可以從大數據的視角來審視：制造業(yè)里每個機器安裝的微處理器；消費行業(yè)的交易觸點和網絡流量；甚至谷歌的無人駕駛汽車......
元年諾亞舟認為，在這個時代，企業(yè)的競爭很大程度上取決于數據的競爭。先走炮還是先走馬？卒現在該不該過河？什么時候將軍？——對那些具有遠見卓識的管理者來說，是時候準備一份大數據攻略了。
大數據，大視角
元年諾亞舟認為，大數據體現的是一種大視角下的全景洞察力，讓企業(yè)成員制定更好的決策、采取更科學的措施并建立更有效的業(yè)務流程。
當然，在實務中很多企業(yè)收集的信息或許達不到大數據的傳統(tǒng)定義量，但這些涉及各業(yè)務環(huán)節(jié)、各方面、各維度、各部門的數據仍舊是海量的，足以支撐各個級別的決策者們多維而準確的掌握企業(yè)的經營狀況，再通過數據之間的關系和趨勢規(guī)律進行判斷乃至預測，進而做出利于企業(yè)發(fā)展的決策。
元年諾亞舟認為，數據本身并沒有意義，真正有價值的是隱藏在數據背后的東西，數據挖掘的過程就是企業(yè)掘金的過程。大數據時代由TB向PB單位進發(fā)的巨量數據，不僅手工處理不了，甚至很多主流軟件工具也無法在合理時間內擷取、管理、處理、并將它們整理成為幫助企業(yè)經營決策的信息。在這個時代，獨特的數據分析和處理系統(tǒng)已經不可或缺。
《大數據：正在到來的數據革命》中舉例，通用電氣將投資15億美元在舊金山灣區(qū)建立一個全球軟件和分析中心，擬雇用至少400名數據科學家。通用電氣在全球擁有超過1萬名工程師從事軟件開發(fā)和數據分析工作，來挖掘數據背后的價值。
而在中國，商務智能即BI的流行，為管理者們提供了一位足智多謀的分析師。這方面電商企業(yè)可能深有感觸，他們幾乎是跑在數據流上的企業(yè)，管理層的很多判斷決策都源于這些時刻跳動的數字，以至于某些管理者幾乎每隔幾分鐘就會通過各種平臺的BI應用——有時是電腦，有時是手機——去看數據分析。
商務智能，就是這樣的“大數據攻略”。
信息化時代的大數據攻略
BI如何卓有成效的處理大數據？
元年諾亞舟認為，對于BI廠商和服務商而言，這取決于公司如何看待大數據，同時也包括自身產品功能、專業(yè)能力是否能夠不斷地達到并超越用戶的需求。
BI對數據的分析處理主要包括：建立數據倉庫對數據進行預處理，以企業(yè)經營管理需求為基礎，根據不同分析主題，提取、合并有效數據形成全局視野。然后進行“智能運算”——聯機分析處理，通過建模等形式進行多維分析數據;數據挖掘，在數據中尋找“規(guī)律”，將其轉化為信息和知識。最后，把這些知識系統(tǒng)而直觀的展示給管理者。相對應的產品層面，BI軟件的功能包括交互式信息儀表板、即席查詢、OLAP分析、通知和報警、企業(yè)和財務報表編制、記分卡和戰(zhàn)略管理、業(yè)務流程調用、搜索和協作、移動應用、集成的系統(tǒng)管理等。
但是，BI軟件的功能只是一個前提。如何讓這些功能按照企業(yè)需求發(fā)揮作用、解決問題，最有效的將信息和知識呈現給管理者，則是服務商在實施BI項目時就應該考慮到，并且教授給企業(yè)的重要內容。BI作為一種工具要靠人來創(chuàng)造價值——巧手可以把美麗的布匹裁剪成漂亮的衣服，甚至可以化腐朽為神奇。選擇合適的實施商，就等于把布料交對了裁縫，量體裁衣之后，才會有真正合身適用的衣服。
在這方面，元年諾亞舟是其中翹楚。作為oracle白金合作伙伴，元年諾亞舟是Oracle BI的重要實施商之一。這家成立于2000年、擁有200多家大型企業(yè)服務經驗的公司，專業(yè)能力和行業(yè)能力一直得到Oracle的高度認可與贊譽。在2012年8月的FY12甲骨文亞太Apps合作伙伴峰會上，元年諾亞舟在EPM&BI獎項評選中，憑借多年來的專業(yè)服務和豐富的甲骨文產品實施經驗和創(chuàng)新能力，戰(zhàn)勝CSG、Indigo NZ、Stone Apple、TCS等對手，再度獲得甲骨文EPM&BI年度合作伙伴獎。
元年諾亞舟的BI實施也是從企業(yè)實際出發(fā)，通過數據多維度支撐公司決策的。它通過精準定位面向公司各層級的決策者，以及有專業(yè)需求的部門和人員，如財務部專業(yè)分析人員。它可以根據企業(yè)實際情況和需求構建整體的財務指標庫和財務運營的整體服務體系，并通過財務數據的“服務云”達到數據共享。在數據分析與挖掘方面，整個項目被分成幾大專題分析體系，對每一項主題都有具體的指標和專題化的分析、實時業(yè)績的控制以及利潤監(jiān)控的分析，以幫助管理者時時刻刻的縱深、拓寬視野，進行知識積累，制定正確決策。在信息與知識呈現層面，設置了不同場景的展現，通過條理清晰的財務價值數據系統(tǒng)架構圖建設，體現不同的管理主題。元年諾亞舟BI還能使財務人員把時間精力花在透過數據發(fā)現問題、推動內部環(huán)境改善方面，而不是花大量的時間收集、核對信息上。
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本文標題：BI：信息化時代的大數據攻略
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