“任何人都必須用數據說話”，大數據儼然成為這個時代的標識。在可以預見的未來，大數據將遍布智慧城市的方方面面，從政府決策與服務，到人們包含衣食住行在內的生活方式，再到城市的產業布局和規劃，直到城市的運營和管理方式，都將在大數據支撐下走向“智慧化”。大數據成為智慧城市的“智慧引擎”，在美國已經被印證。如今，清華同方正在試圖幫助中國的城市挖掘大數據的威力，實現循“數”管理。
以數據為基礎的智慧城市指標體系
清華同方基于智慧城市建設理念，提出了城市運行體征管理。清華同方指出，大數據環境下的城市運行體征管理，需要對城市運行狀況進行信息的收集和整合。通過基于整合的數據信息對城市各領域的運行狀況進行監測，并且跟蹤分析城市的運行體征狀況進行管理，實現城市管理工作的改進和優化。
清華同方物聯網應用產業本部物聯網應用集成事業部技術總監王豐錦博士
清華同方物聯網應用產業本部物聯網應用集成事業部技術總監王豐錦博士接受記者采訪表示，城市運行體征大數據中心是智慧城市戰略的基礎平臺和神經中樞。在大數據中心中，同方強調“軟硬結合”，即在用于數據收集的傳感器等硬件之外，更加注重形成智慧城市數據資源體系。同方將來自于不同部門和不同行業的數據進行收集和組合，在這個基礎之上形成智慧城市指標體系。而整個同方基于城市運行體征的智慧城市就是基于智慧城市大數據中心去構建各個具體行業的智慧城市業務系統，比如智慧城管、智慧政務、智慧民生、智慧交通等。王豐錦認為，同方城市運行體征大數據中心有兩個特征。一是大數據來源不同，同方的來源是通過物聯網技術，通過各種傳感器和各種全套設備采集實時數據；二是不僅把數據采集和存儲起來，同時強調建立大數據的數據資源體系，該數據資源體系是同方的特色，其以指標體系為基礎對數據進行資源化，將數據本身之間的關聯關系和內部聯系，以元數據方式描述，這樣能夠更方便的進行后面的業務系統應用和數據查詢、分析。
循“數”管理下的南水北調工程
據了解，同方的城市運行體征在南水北調東線工程山東段調度運行管理系統中已經得到了成功應用。王豐錦告訴記者，該項目利用城市運行體征的大數據中心所涵蓋的公共基礎服務平臺，實現了數據存儲，數據轉發和數據分析服務。
大數據對這一項目提出了挑戰。王豐錦透露，南水北調東線山東段調度運行管理系統項目從今年5月25號到6月25號是試通水階段，從10月22日開始為通水試運行，目前都已經獲得了成功，每秒大概以500立方的抽水速度北上，送至魯北、膠東地區。在這個運行過程中，基本實現了預期的信息監測與管理，自動化數據采集和閘泵站自動監控等等。
在技術上，南水北調東線山東段調度運行管理系統利用城市運行體征的大數據中心所涵蓋的公共基礎服務平臺、GIS公共服務平臺、數據分析平臺等系統，實現了信息自動采集、數據存儲、數據轉發、數據分析服務以及可視化大數據展示等功能。
這個項目目前的主要監測對象為94個閘站，每5分鐘采集一下水位、流量、閘門開度和基礎運行狀態這些信息，每天的數據量大概在50萬條左右，每一年將近是1.5億條，每天就將近有一個G的數據量會產生。在這個系統里面，可以分別實現對大數據的實時采集、數據存儲、數據分析和綜合查詢等。首先基于同方原有的ezM2M平臺進行升級，改造成信息采集平臺。通過這個信息采集平臺去實現對94個閘泵站的水位、水情、水質和閘門開度等基礎信息的采集。南水北調東線山東段調度項目是通過傳感器和PLC自動化控制設備利用信息采集平臺實現了實時的傳感信息和設備運行信息的自動采集，這使得同方的大數據具備物聯網的特色�？紤]到南水北調調度系統目前還是以業務系統為主，分析輔助決策為輔，所以同方在數據庫設計上還是以關系型數據為主，但為了適應大規模數據量日志分析，也會采用混合數據結構的方式來進行技術支持。
三大發展方向讓循“數”管理更完善
循“數”管理是在探察數據的規律之后進行的管理，這就要求數據使用的易用性、數據采集的全面性以及數據分析的深入性等方面都需要不斷地進步和完善。通過幾年的項目實踐，同方也開始在這些方面完善自己的解決方案。
王豐錦說，同方下一步的技術研發重點將集中在大數據的可視化、信息采集平臺的擴展和數據需求預測分析三個方面。在大數據的可視化上，“通過項目能夠非常明確的感受到，大數據的價值被挖掘出來，僅僅依靠數字很難幫助用戶用好數據，同方希望數據通過可視化以更加直觀、形象的方式呈現給用戶，幫助他們獲取、分析、挖掘數據的價值。”在信息采集平臺方面，同方目前主要通過傳感器進行實時信息采集，他認為，采集的設備類型和支持的協議還需繼續擴展，包括通用的行業規范信息都能夠支持，這樣才能不斷地將數據采集范圍擴展的越來越大。在大數據分析和挖掘方面，同方將重點推出水利、交通兩個行業的大數據分析、預測挖掘系統，并以這兩個典型行業為基礎，逐步擴展。
記者觀察
智慧城市難點不一 同方對癥下藥
談到數據，自然離不開歷史數據的導入和集成，這也是信息化項目實施的共性難題。王豐錦透露，在沒做具體項目之前，對這一問題確實是比較樂觀的。做了具體項目之后才發現這真是一個耗時耗人的過程。“首先你要對有用的數據進行理解，你得知道它的原有數據是什么樣的；其次要進行轉換，你要把它的這種結構形式甚至非結構化的形式，轉化成符合統一要求的；再次，它的原有數據甚至還有可能出現數據口徑、數據含義、數據質量不一致的情況，大家都是描述這個事件、這個類型的數據，但是可能有紙制的，有電子的，用不同手段描述的信息要去替重，還要把不一致的情況篩選出來，用來判斷哪個是最終數據。”同方對這一難題的解決得益于其針對不同行業特有的數據資源體系。以這一指標體系為依據去梳理系統數據，然后再對它的業務進行理解，保證了不同的業務數據有統一的業務分析，并且保證了數據質量。
相比來自技術方面的難題，王豐錦認為，目前智慧城市在中國的推行更大的阻力來自人的意識。城市管理者需要看到智慧城市能夠帶來的切切實實的變化，但變化也需要通過實踐一點一點地做。他們需要看到更多的成功案例。但每個城市都有自己的特點，同方為不同城市提供的智慧城市解決方案并不會一概而論，而是要根據城市的具體情況對癥下藥。結合城市的實際情況、信息化水平和規劃需要，提出個性化的智慧城市解決方案。比如，同方為新疆主要制定的解決方案是智慧企業、智慧政務、智慧城管和智慧民生，而不是智慧交通，因為新疆的交通根本不用去解決擁堵問題，它更想要的是農產品怎么賣出去。
美國在“數據治國”方面的成功經驗，讓大數據聲名鵲起。希望同方們在中國通過“數據治城”，彰顯大數據的魅力。
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本文標題：智慧城市循“數”管理
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