大數據、物聯網、信息消費……這些讓人應接不暇的新生詞匯在近日舉行的2013中國互聯網大會以及不久前舉行的2013（第四屆）中國物聯網大會上炙手可熱。
“根據IDC公布的數據，2005年由M2M產生的數據占全世界數據總量的11%，預計到2020年這一數值將增加到42%。這一比例表明，物聯網快速發展的同時也制造了海量數據，如何妥善處理及合理利用這些數據是物聯網下一步發展的關鍵。”中國工程院院士鄔賀銓表示。
大數據推動物聯網發展
“物聯網產生大數據。” 鄔賀銓表示，從數據量的量級來看，目前已進入大數據時代。物聯網的數據量更大，“物聯網一分鐘可以產生非常多的東西，蘋果下載2萬余次，一分鐘會上傳10萬條新微博，全世界物聯網上、虛擬網絡上產生了大量的數據。”
物聯網產生的大數據與一般的大數據有不同的特點。物聯網的數據是異構的、多樣性的、非結構和有噪聲的，更大的不同是它的高增長率。物聯網的數據有明顯的顆粒性，其數據通常帶有時間、位置、環境和行為等信息。物聯網數據可以說也是社交數據，但不是人與人的交往信息，而是物與物、物與人的社會合作信息。
“物聯網的混搭將使物聯網的數據變得更有用，將物聯網感知的數據與通過社會媒體獲得的數據結合，也就是人跟機器的社會聯網，將使決策更科學。” 鄔賀銓說，盡管這種特性的數據處理起來非常復雜，但它們對系統做出正確的決策至關重要，因此解析非結構信息是不可忽視的重要環節。此外，還可以通過統一物聯網架構設計，將非結構化的數據變得結構化，將不同系統之間不同結構的數據盡可能地統一。
不同部門之間數據信息的共享有助于物聯網發揮更大的價值，因此鄔賀銓認為，雖然目前看來將電力、交通、工業等不同行業合為一個物聯網不大可能，但是將不同行業的數據信息進行共享還是可行的。
考慮到大數據在物聯網領域應用的緊迫性和相對落后的狀況，鄔賀銓表示，加快引入大數據已經刻不容緩。對于大數據商業化進度相對滯后的問題，有專家認為，一方面物聯網的發展需要業界加快對大數據應用模式和商業模式的研究，另一方面物聯網的應用也有助于明晰大數據的商業模式，為大數據發展提供契機。
以商業模式創新為主要研究方向的復旦大學管理學院管理科學系副主任王安宇評價道：“物聯網實踐的快速推動給網絡技術、物流基礎設施、網絡金融等相關領域帶來了前所未有的發展機遇；而要抓住這些機遇，大物聯網的參與者需要對自身的商業模式進行重新審視和適應性變革。”
物聯網產業再興起
物聯網作為下一代信息技術發展核心之一，越來越被各行各業所重視。物、信息識別、網絡被視為物聯網三要素，相關產業一直被熱捧，近幾年發展迅速，在一些地方政府的政策支持下出現了很多物聯網產業基地、傳感器產業基地。然而，物聯網大發展的這幾年，用戶和普通消費者來說卻似乎未能真正體驗到物聯網，感覺還離得很遠。由此，各地又抓緊落實以應用為主的物聯網大發展。
上海的發展目標是建成為國際金融中心和國際航運中心，近日，自由貿易試驗區又在上海落地，數據資源極其豐富和龐大。如何推進物聯網的建設，挖掘更多的數據資源；如何解決各數據來源公開和共享動力不足的問題；如何科學地設計大數據，解決物聯網頂層框架問題；如何更有效整合這些數據，這些都是當前急需解決的問題。
7月12日，上海市科委發布了《上海推進大數據研究與發展三年行動計劃（2013-2015年）》。涉及領域和行業包括：公共醫療衛生、食品安全、終身教育、智慧交通、公共安全、科技服務，以及金融證券、互聯網、數字生活、公共設施、制造和電力。這一指導性文件的發布，無疑是給了相關市場和行業注入一劑強心針。
“到2020年，實現電子信息制造業產值達4萬億元，軟件和信息服務業總收入突破1.5萬億元，電子商務交易額突破8萬億元。”廣東省政府近日正式印發《廣東省信息化發展規劃綱要（2013-2020年）》，力推物聯網、云計算、大數據、新一代通信網絡等新興信息技術及應用。
廣東省提出，將整合現有資金渠道，加大財政投入，集中力量支持物聯網、云計算、大數據、下一代互聯網、移動互聯網等新一代信息技術以及信息化和工業化深度融合關鍵共性技術的研發和產業化，推進標準體系、公共服務平臺、重大應用示范工程的建設。
據悉，2012年廣東省物聯網產業總產值超過1000億元，規模以上企業超過1000家，受理發明專利和制定技術標準超過1000項，機器對機器（M2M）應用終端數量超過1000萬臺。到2015年，將在無線射頻識別（RFID）、傳感器、短距離無線通信和網絡、M2M和嵌入式系統等重點設備制造領域建成一批產業集群，形成國內重要的產業基地；培育一批在國內具有較大影響力的系統集成企業，扶持一批擁有創新商業模式的網絡運營服務企業，集聚一批具有自主知識產權、占領技術高端的創新型企業。
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