全球似乎比以往任何時候都要更重視制造業(yè)的發(fā)展。自遭遇了2008年金融海嘯的破壞性沖擊后，各國都在思考過去的發(fā)展思路，特別是發(fā)達國家“重金融、輕工業(yè)”的思維開始扭轉，制造業(yè)重新成為各國經濟發(fā)展的戰(zhàn)略支點。
“智能制造”全球發(fā)力
與此同時，IT與自動化技術的快速進步，也為制造業(yè)注入了新的活力。多種新技術的結合，誕生了面向未來的制造業(yè)新概念——智能制造。
各國都將實現(xiàn)這一構想作為制造業(yè)發(fā)展的目標，我們看到德國率先提出了“工業(yè)4.0”（Industry 4.0）的概念，美國提出了“先進制造伙伴關系”（AMP）計劃，日本則推行“智慧制造系統(tǒng)”（IMS），等等這些制造業(yè)大國都在大力推行制造業(yè)的革新計劃，目的都是希望透過先進的IT與自動化技術，讓制造系統(tǒng)擺脫傳統(tǒng)的僵硬的機械化桎梏，實現(xiàn)“智能化”，提升效率，降低成本，滿足消費者日益多樣化的需求。
中國作為“世界工廠”，自然不甘于人后，“制造業(yè)2025”計劃已經提上議事日程，目標是希望在2025年成為全球制造業(yè)強國，到2035年時超越德國、美國、日本等制造業(yè)大國。
雖然“中國制造”早已聲名遠播，但大多數(shù)仍是低端制造，高端制造業(yè)仍然掌握在歐美國家手中；同時，支撐制造業(yè)發(fā)展的先進制造裝備，發(fā)達國家仍然占有絕對優(yōu)勢。
據(jù)研究機構Gartner的報告，目前全球數(shù)控機床、工業(yè)機器人、智能控制系統(tǒng)等智能制造設備的全球前50大廠商中，74%來自德、美、日三國。
同時，在需求端，中國的智能裝備擁有量仍然大大落后于歐美發(fā)達國家。“2013年，每萬名工人機器人數(shù)仍為23臺，落后于韓國的396、日本的332、德國273，也落后于世界平均水平58臺。包括特種傳感器、智能儀器儀表、自動控制系統(tǒng)、高檔數(shù)控系統(tǒng)和機器人的自動化生產占總生產比重不到5%。”普華永道思略特管理咨詢有限公司合伙人、大中華區(qū)副總裁夷萍介紹說。
起點較低，也恰恰預示著發(fā)展空間還很廣闊。如數(shù)控機床、工業(yè)機器人、智能控制系統(tǒng)方面，中日韓三國的銷售比例居全球之冠。據(jù)Wohlers Associate的報告，2013年這三個國家工業(yè)機器人的銷量是歐洲的2倍，美洲的3.4倍。
可見，亞洲已經成為全球智能制造設備的需求熱點，而中國無疑是其中的主力。“隨著制造業(yè)向著高附加值轉化、人力資源成本上升、生產流程重組和優(yōu)化等因素的影響，機器人等智能制造裝備在中國制造業(yè)的應用前景廣闊。”夷萍指出。
決策者也意識到智能制造裝備對中國制造業(yè)的轉型升級的重要意義，在工信部頒布的《高端裝備制造業(yè)“十二五”發(fā)展規(guī)劃》中，制定了智能制造裝備從2015年到2020年的發(fā)展目標。因此，未來5至10年將是中國智能制造產業(yè)的高速發(fā)展期。
各大廠商都嗅到這一商機，紛紛加大中|國市場的布局力度。如全球工業(yè)機器人領頭羊ABB集團，就在深耕中國機器人市場二十年的基礎上，積極進入3C電子、食品醫(yī)藥等中國機器人應用的新產業(yè)。
我們看到，在工業(yè)機器人等領域，歐美廠商仍然掌握著核心技術，“比如伺服電機、減速器等一些工業(yè)機器人的核心零部件，仍然被國外廠商壟斷。”在機器人智能化集成領域有近20年經驗的廣州瑞松科技董事長孫志強坦言。
在他看來，目前國家層面對智能制造裝備產業(yè)的支持是好事，但也需尊重市場規(guī)律，“不能像風電、光伏產業(yè)一樣，因為不恰當?shù)募睿斐膳菽?rdquo;
令人鼓舞的是，本土企業(yè)的確在奮力成長。如工業(yè)機器人領域，廣州數(shù)控、瑞松科技等本土企業(yè)正在崛起；研華科技這樣的華人企業(yè)則在智能控制領域成為行業(yè)領導者。
“智能制造”作為一個新興的概念，可以說在全球范圍還未形成清晰的實現(xiàn)形式，“目前還沒有哪一家企業(yè)有足夠的勇氣宣布自己已經建成了一座智能工廠，但已經有一兩家國際大企業(yè)正在建設樣板工廠。”夷萍說道。
中國企業(yè)運用：有驚喜，有不足
在《世界經理人》對100位出口制造業(yè)企業(yè)主的問卷調研中，我們也發(fā)現(xiàn)他們在智能制造設備的認知、使用、投資規(guī)劃等方面，既存在很多不足，也有許多令人驚喜的地方。
比如在問及運用了哪些智能制造設備時，32.7%的受訪者表示運用了工業(yè)機器人（機械臂），41.6%表示運用了數(shù)字化機床；而當問及未來一年投資于引入智能制造設備的預算占總投資預算的比例時，44%的受訪者表示比例在1%-10%，32.1%表示比例在11%-20%，可見設備的滲透率還是不錯的，對運用這些對生產線進行改造的熱情也是比較高的。
但從運用的廣度和深度看，問卷顯示大部分企業(yè)還沒有習慣于使用智能制造設備。
如52.5%的受訪者表示公司內部的基礎設施、人力等條件還不具備使用工業(yè)機器人的要求。同時，礙于成本回報比率和周期的不確定性，許多受訪者對運用工業(yè)機器人等仍有疑慮，如60.4%的受訪者表示工業(yè)機器人價格偏高，難以承受，44.6%表示成本回|收周期過長，投資風險大。
但由于人口紅利逐漸消失、年輕一代越來越不愿意呆在枯燥的流水線上，傳統(tǒng)以密集勞動力取勝的制造業(yè)，必須著手進行轉型升級。
我們看到，受訪企業(yè)家們在轉型升級的諸多方向中，對“用工業(yè)機器人等對生產線進行自動化改造”非常感興趣，66.3%的受訪者表示會以此應對人力成本上漲的挑戰(zhàn)。從中可以看出，邁向智能制造，不僅是決策層之所期望，更是企業(yè)家之所想。
未來藍圖值得期待
目前“智能制造”的藍圖仍未清晰，各方都在摸索。根據(jù)夷萍的觀察，智能制造的核心是要實現(xiàn)研發(fā)制造流程和產品的智能化，其中個性化的客戶需求與設計，供應商和制造商之間的信息接入與共享，售后服務的快速響應等環(huán)節(jié)、制造環(huán)節(jié)實現(xiàn)“智能工廠”，等等這些環(huán)節(jié)構成了智能制造的關鍵組成部分。
智能工廠通過開放開發(fā)流程給消費者參與，廣泛收集消費者的需求和行為數(shù)據(jù)，期間多次互動對于產品設計方案進行優(yōu)化和改進，并形成初步的產品設計方案。而在生產過程中，智能工廠通過在關鍵節(jié)點設計數(shù)據(jù)采集、實時監(jiān)控并事后備案以控制產品質量，為產品置入唯一的編碼而對產品進行追蹤，以及在產品上附著消費者數(shù)據(jù)采集工具（可以是硬件也可以是軟件）從而對消費者行為數(shù)據(jù)進行收集以幫助其進行售后服務和產品改進。
這樣的過程形成了智能工廠對消費者差異化需求的閉環(huán)，賦予了產品互動性、可追蹤性和唯一性，從而有效地解決了工廠批量生產和消費者差異化需求之間的矛盾。
“這種新模式無疑為生產帶來了更高的靈活性，生產所有涉及的零部件都因為物聯(lián)網(wǎng)而廣泛互聯(lián)，廠家有望實現(xiàn)實時庫存（Just In Time），或許原本按照季節(jié)管理的工廠生產，將切割為更小的單元，既可以動態(tài)規(guī)劃從而平滑生產波動，也能更快地跟隨市場的反應進行產能的調整；另一方面，智能工廠還能增強對工廠管理者決策支持的能力，廣泛互聯(lián)的生產數(shù)據(jù)、消費者需求數(shù)據(jù)等，為管理者提供了對于市場最新動向、消費者行為變化、產品生命周期衰竭、工廠運營提升方向、供應鏈管理重點環(huán)節(jié)等等一系列的預測和決策能力。” 夷萍指出。
“智能制造”的未來圖景是令人激動的，可以說當下我們正處于大變革的前夜。對中國企業(yè)來說，與歐美企業(yè)的差距并沒有像以往那么大，在一些領域甚至達到領先水平，因此，在這一輪產業(yè)變革中，我們期待中國企業(yè)可以彎道超車，實現(xiàn)制造業(yè)“質的飛躍”。
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