航空航天器生產面臨著不同于其他現代工業的問題，總裝過程復雜，缺乏適當的跟蹤及監督模式；大量技術狀態臨時變更，對工藝流程和生產穩定性產生較大影響；缺乏必要的方法和手段，以及時統計各類變更對各階段工藝流程和工序產生的影響；缺乏量化指標，以客觀反映變更對生產流程穩定性的影響程度。因此，構建總裝生產流程穩定性體系，實現生產流程的指標化管理，從而為識別總裝過程的波動，定量評級和分析波動產生的原因及影響，奠定扎實的基礎。對于解決當前總裝過程中難以量化管理、難以及時監控生產流程穩定系數以及難以判斷問題發生后影響的范圍等問題，具有很強的實際意義。
1 流程穩定性理論的核心
流程穩定性理論通過對航天器生產過程涉及的指標進行分析，建立指標評價標準，構建流程穩定性分析模型，對造成指標波動的原因和影響范圍進行識別及判斷。該理論分為以下4個核心。
1)構建量化管理的指標體系。依據流程穩定性理論中建設KPI體系的方法和輔助工具，結合星船總裝生產特性，構建具備星船總裝生產特性的指標量化管理體系。
2)構建參數化的流程穩定性體系。依據指標體系，統計各個指標在實際生產中的參數，并分析參數的標準值，構建參數的合理變化區間。通過識別參數的上下預警值，構建參數的預警區間和警戒區間。
3)構建指導性的流程穩定性體系。通過流程穩定性體系監督生產，識別和分析指標波動預警(警戒)等級、產生的原因和可能的影響范圍，并依據指標浮動的程度，整理快速應對解決方案，識別方案的執行效果。建立具有風險識別和指導能力的流程穩定性體系。
4)通過流程穩定性體系優化生產。依據指導性的流程穩定性體系，優化流程穩定性管理體系下的指標結構，并通過優化各項參數引導和監督生產。
2 流程穩定性理論的實施
2.1 第1階段——構建量化管理的指標體系
1)確立范圍。明確KPI建設的范圍，避免范圍擴散，使KPI結構平面化。當KPI涉及到過多的指標時，將該建設過程劃分成多個子項，在KPI上層區域建設時使用子項的成果。KPI層級分為活動層、基礎指標層、綜合指標層和決策KPI層。
2)收集活動。遵循KPI建設的范圍，收集整理業務涉及的活動，并確保活動覆蓋所有的業務，在收集過程中注重活動意義的明確，為后續的基礎指標整理奠定良好基礎。在活動整理過程中，需對活動的業務屬性進行初步的劃分，為指標整理建立初步關聯。
以某部門為例(見表1)，將范圍內生產流程中涉及的符合該部門生產流程的活動整理在左側列，并對活動的類型(關鍵活動、一般活動)進行定義。在收集活動的同時，可以收集該活動已經存在的KPI，避免在后續工作中重復整理指標。關鍵活動將作為指標細化的重點，也作為重點指標的主要識別對象。
表1 某活動收集示意表
3)整理指標。依據活動，結合實際業務，針對活動建立基礎指標。該過程要注重對指標的識別和修正，尤其是重點指標。
指標關聯是構建體系的基礎，包括活動連帶關聯、指標親合關聯、管理目標關聯、反向完善關聯。
以某部門為例(見表2)，在活動區域分為序號列和活動列，一個序號對應一個活動；在指標區域分為序號列和指標列，一個序號對應一個指標；一個活動可以對應多個指標，即建立指標和活動的追溯關系。
表2 某活動與指標分布示意表
4)劃分指標管理屬性。分析整理指標，判斷是否被已有管理主題覆蓋，是否需要增加管理主題。制訂關注度，識別重點指標，以便在構建綜合指標和決策KPI時有輔助參考，重點指標將作為構建上層指標的必要條件。
以某部門為例(見表3)，先對指標進行定義，明確指標含義，避免無效的指標；然后對每一個指標指定其管理主題。如果該主題劃分不滿足實際需求，可以通過自定義主題實現對管理主題的擴充。依據管理意圖定義指標的關注度，關注度高的基礎指標將作為重點指標的基礎。
表3 某指標與管理主題分布示意表
5)整合綜合指標。首先，建立指標關聯，依據關聯關系進行指標整合，為綜合指標構建提供依據5其次，制訂管理目標，使已關聯指標具有明確的管理目的；最后，確定整合公式，將關聯指標最終形成綜合指標。
以某部門為例(見表4)，對具有相同管理主題的指標進行匯總，將具有關聯屬性的指標整合在一起，以管理意圖為依據，為指標明確管理目標，在該過程中可能發現新的具有相同的管理目標的指標，將管理目標相同的指標進行匯總，通過公式生成綜合指標。
表4 綜合指標整理示意表
6)整合關鍵KPI。首先，建立綜合指標關聯，從管理要求出發，在這個過程中，要將具有關聯關系的綜合指標整合在一起，為關鍵KPI的構建提供依據；然后，整合單管理主題和復合管理主題關鍵KPI。
以某部門的指標體系建立整合關鍵KPI為例(見表5)，對綜合指標進行整合，產生關鍵KPI。將具有關聯的綜合指標通過公式建立決策KPI。
表5 某決策指標整理示意表
7)反向完善。上述KPI建立方式為由下至上，旨在整理業務中存在的指標，避免遺漏；但該過程不能有效支持管理意圖的表達，需要通過至上而下的方法進行完善，先明確要考核的KPI，再逐層分解至基礎指標。
反向完善能發現基礎指標的缺失，將作為業務增強的目標，并為后續的KPI建設提供必要的底層支撐。
以某部門為例(見表6)，該部門將庫存管理作為管理意圖進行分解，分解后的指標涉及多個管理主題，將多個管理主題下的綜合指標進行匯總，通過公式建立決策KPI。
表6 某綜合決策指標整理示意表
2.2 第2階段——構建參數化的流程穩定性體系
側重KPI的統計收集，標準化參數和預警參數的建立。對第1階段成果數據進行有效性、真實性識別，避免因數據質量導致的KPI失真。標準化參數建立側重對已統計的KPI進行分析，結合企業現狀，將真實體現生產能力的數據作為參數的標準化值，并在建立標準值的基礎上結合企業管理要求，形成基于標準化參數的上下線預警參數。
1)合理的指標浮動區間。確立量化管理的合理值，在已統計收集的KPI數據中，將代表企業實際生產能力的良性數據作為合理的指標浮動區間。
2)預警參數區間。確立量化管理的預警值，在已統計收集的KPI數據中，結合生產管理要求，將良性數據中的邊緣數據作為預警區間，并對達到且未超過該區間的數據進行等級劃分，制訂不同的監視和影響方案。
3)警戒參數區間。確立量化管理的警戒值，在已統計收集的KPI數據中，結合生產管理要求，將邊緣數據作為警戒區間，并對超過預警范圍的數據進行等級劃分，制訂不同的解決和處理方案。
4)統計收集KPI。明確KPI統計收集的方法，并建立統計收集機制，對各KPI數據的有效性進行判斷。
5)整理KPI范圍值。對經過數據有效性識別的統計結果進行KPI數據范圍統計，形成KPI的范圍值。
6)整理指標浮動區間。對KPI范圍值進行分析和識別，建立流程穩定性的合理浮動區間、預警參數區間和警戒參數區間。
以某部門為例，針對某一關鍵KPI，收集該KPI的歷史數據，并將該歷史數據統計在展現模型中，如圖1所示，圖1中陰影區域即為該指標范圍。在統計指標范圍的基礎上，整理合理參數、預警參數和警戒參數。依據各項參數劃定指標的合理區間、預警區間及警戒區間，如圖2所示。當指標在合理范圍內時，說明當前指標是符合要求的，流程是穩定的；當指標在預警范圍內時，說明當前指標需要重點關注，流程存在不穩定因素，需要跟蹤并及時干預；當指標在警戒范圍內時，說明當前指標需要干預更正，流程出現較大波動，需要立即實施整改措施。
圖1 某指標范圍示意圖
圖2 某指標參數區間示意圖
2.3 第3階段——構建指導性流程穩定性體系
側重生產過程中量化指標的評價、問題產生的分析和影響范圍的判斷。側重預警和警戒識別，并針對預警和警戒等級的不同，整理相應的解決方案，快速應對風險和問題。預警范圍以監控、跟蹤和影響為主；警戒范圍以處理、解決和記錄并評估執行結果為主。
1)預警及警戒等級劃分。對非合理的量化指標的影響進行評估和跟蹤，區分預警和警戒級別，并提供不同的警告提示。
2)方案整理和執行結果評估。為處在預警和警戒級別的指標的跟蹤及處理提供指導，并對實施干預措施的執行結果進行評估。
3)識別預警及警戒等級。對各指標的實際值進行統計和收集，并將其和第2階段形成的該指標的參數范圍進行對比，識別當前指標的健康狀況，并依據和標準值的對比結果，出具該指標的預警及警戒提示。
4)依據等級進行方案干預。對預警范圍內的指標，依據方案提供的監控說明，定期對該指標進行監控，并記錄監控結果；對警戒范圍內的指標，依據方案提供的處理和解決指導，對該指標進行處理，并記錄執行結果。
5)對干預結果進行評估。對執行了監控或者處理的結果進行評估，識別有效的方案和應對機制。
6)對流程穩定性體系中的指標波動和影響范圍進行識別。對進入預警和警戒范圍的指標進行跟蹤，識別并分析其產生的原。因和影響的范圍。在第3階段對參數化的流程穩定性體系中，針對不同的預警和警戒級別，制訂相應的解決方案。并通過對指標變化的比較分析，識別原因及影響。以某KPI構成為例，某一指標的變化將影響其他指示，網絡圖能夠清晰地顯示指標影響的范圍，如圖3所示。
圖3 某指標影響網絡示意圖
2.4 第4階段——通過流程穩定性體系優化來引導和監督企業生產
1）優化參數范圍。對已經執行的各項參數，依據管理需求進行調整，以引導企業生產進步。
2）優化效果評估。對優化的流程穩定性體系的監控效果進行評估，識別優化過程中合理和不足的優化范圍和優化措施。
3）新的優化提案，依據優化效果評估結果，結合生產管理需求，整理評估新的優化提案，形成持續性優化。
流程穩定性理論注重通過關鍵KPI的管理，實現對生產的管理，如圖4所示。通過對指標的各參數區間的調整，實現引導生產調整的目的和管理。
圖4 KPI管理藍圖
3 結語
流程穩定性理論不僅注重對指標體系的建立和指標影響的分析，更注重通過流程穩定性體系的不斷完善，推進企業生產管理，提高企業生產效益。依據流程穩定性理論，建立了庫存管理和生產管理的量化管理體系，以生產管理中的某一主題建立了分析模型，識別指標變化的原因和影響范圍，建立了相應的預警響應。隨著生產管理領域的不斷發展和完善，流程穩定性理論將會愈發成熟和完善，成為生產管理的重要理論基礎和實現量化管理的重要依據。
核心關注：拓步ERP系統平臺是覆蓋了眾多的業務領域、行業應用，蘊涵了豐富的ERP管理思想，集成了ERP軟件業務管理理念，功能涉及供應鏈、成本、制造、CRM、HR等眾多業務領域的管理，全面涵蓋了企業關注ERP管理系統的核心領域，是眾多中小企業信息化建設首選的ERP管理軟件信賴品牌。
轉載請注明出處：拓步ERP資訊網http://www.lukmueng.com/
本文網址：http://www.lukmueng.com/html/consultation/10820511130.html
相關文章
